Padomi atpakaļ skolā: skolēnu datu apkopošana

2017. gadā gandrīz 5000 amerikāņu skolotāju aptaujā tika apstiprināts tas, ko daudzi jau intuitīvi saprata: Skolotāji ir pārslogoti, neticami stresa stāvoklī un ir atbildīgi par arvien pieaugošo uzdevumu skaitu, kuru veikšanai viņi neko nedara.

Šis pēdējais punkts ir svarīgs. Skolu sistēmas visā valstī regulāri pieņem jaunus mērķus un jaunus uzsvara punktus, kas līdz pat klases līmenim kļūst par administratīviem uzdevumiem.

"Ik pēc dažiem gadiem būs liels stimuls pieņemt kādu jaunu labāko praksi, bet tikai tad, kad mēs sākam to labi izmantot, kas prasa dažus gadus, ir jauns virziens," stāsta viens Mičiganas vidusskolas skolotājs. VICE pārstāvis Markham Heidi, kurš ziņoja par pētījumu.

Tieši tā klases skolotāju datu vākšana var justies daudziem skolotājiem. Kaut arī datu analīze var būt liels skolotāju ieguvums, klases tehnikas nogurums var radīt datu vākšanu kā sīku darbu.

Tātad jautājums ir, kā skolotāji var uztvert ieguvumus, ko var sniegt labs klases darbs, neapgrūtinot sevi ar vairāk neapmaksāta administratīvā darba stundām?

Izprotot, kādus datus ir vērts vākt, un kādi dati nav pūļu vērti. No šī viedokļa raugoties, datu vākšanu un analīzi var ērti izmantot ikdienas darbā.

Kādus datus vajadzētu vākt?

Standartizēti testi ir doti, kad runa ir par datu vākšanu. Lielākā daļa skolu un skolotāju šāda veida datus ir apkopojuši gadiem ilgi. Bet nav pārsteidzoši, ka šie dati nav pietiekami tālu.

7. klases valodu mākslas skolotāja Kerīna Steigervalta vēlējās precīzākus datus par skolēnu sasniegumiem. Tā vietā, lai iegūtu vienreizējus eksāmenu vērtējumus, viņa vēlējās saprast, cik efektīvas ir viņas nodarbības, vai studenti izprot stundu nozīmi un vai viņi uzskata, ka mācītās stundas palīdzēja viņiem augt.

Steigerwalt klasēs lielākā daļa datu balstās uz izpratni par skolēna izpratni par gramatiku, rakstīšanas prasmi un literāro terminu zināšanām. Šie datu punkti viņai ir noderīgi, viņa saka, taču tie arī ļauj studentiem viegli parādīt, cik lielu progresu viņi ir guvuši.

Personas dati: tas var jums palīdzēt veidot sakarus ar studentiem

Vēl viens datu avots, kas nav pietiekami tālu? Reģistrācijas ieraksti. Tāpēc skolotājs Ādams Šēnbarts sāk katru jauno mācību gadu, izveidojot savu formu, kurā studentiem tiek lūgts norādīt vēlamos vārdus.

Tas ir mazs žests, bet, ja uzreiz zināsit, vai Samanta dod priekšroku “Sam” vai Metjū dod priekšroku “Matt”, tas palīdzēs jums izveidot pārskatu šajās pirmajās mācību gada dienās.

Apmeklējumu un uzvedības dati

Ir svarīgi apkopot arī datus par uzvedību - it īpaši prombūtnes un uzvedības jautājumus.

Analītiķes Dženiferas Savino darbs, kas saistīts ar uzvedību un apmeklējumu datiem, pārveidoja apmeklējumu līmeni Maiami Karolitijas vecākajā vidusskolā Floridā. Salīdzinot skolas apmeklējuma un uzvedības datus ar Džona Hopkinsa pētījumu par pamešanu risku, Savino un viņas komanda palīdzēja trešdaļai studentu ar apmeklētības problēmām atgriezties uz ceļa. Viņi ir arī palīdzējuši divām trešdaļām bērnu ar uzvedības problēmām mainīties uz labu.

Lai uzzinātu, kad skolēni jūsu klasē cīnās, jums nav nepieciešama datu bāze, ko izveidojuši “Ivy League” pētnieki. Ja programmatūra, kuru izmantojat apmeklētības izsekošanai, ļauj viegli iztēloties tendences, jūs varat uzreiz redzēt, vai studenta prombūtnes tendences samazinās. Pēc tam jūs varat atzīmēt šo studentu kā potenciālu mācību pārtraukšanas risku un veikt nepieciešamās darbības, lai iejauktos.

Tikpat svarīgi ir izsekot, kā skolēni uzvedas, kad viņi ir jūsu klasē. Ar telpas skenēšanu jūs uzzināsit, kam tiek pievērsta uzmanība, taču, izsekojot šiem datiem, tiks parādītas studentu iesaistīšanās ikdienas tendences.

Skolotājai Meghan Mathis, uzvedības datu apkopošana par vienu īpaši sarežģītu skolēnu, ne tikai palīdzēja viņai labāk reaģēt klasē, bet arī ievērojami uzlaboja šī skolēna izturēšanos.

Stundu laikā Matīss atzīmēja uz sakrāsas lapas katru reizi, kad students uzsauca stundā un cik bieži viņš bija aizņemts pie attiecīgā uzdevuma. Katras nodarbības beigās viņa ierakstīs arī kvalitatīvos datus par to, kā gāja stunda un kādas darbības veica, lai risinātu problēmu ar bērnu. Viņas apkopotie dati bija vienkārši, bet noderīgi studentu lietu vadītājai.

Kā jūs varat viegli apkopot datus?

Sāciet ar esošajām datu kopām. Iespējams, ka visā skolā ir zināšanu krājumi, par kuriem jūs nezinājāt.

Autori Tims P. Knosters un Robins Drogans iesaka sazināties ar savu skolotāju skolotājiem no iepriekšējā gada un lūgt atlasīt to studentu sarakstu, kuriem nepieciešams papildu akadēmiskais, uzvedības un emocionālais atbalsts. Ja tas nav iespējams, jautājiet skolu administratoriem, vai viņiem ir kādi ieraksti.

Jūsu nodarbības, iespējams, arī nodrošinās pastāvīgas iespējas vākt datus. Skolotāja Rebeka Albere saka, ka zemu likmju novērtējumi, piemēram, viktorīnas un izejas lapas, ir viens no vissvarīgākajiem veidiem, kā apkopot datus par studentu spējām un progresu. Pop-viktorīna nodarbības beigās vai kaut kas tik vienkāršs kā klases vingrinājums “Augšup uz augšu / uz īkšķiem uz leju” ir viss, kas nepieciešams, lai ātri un ērti iegūtu kvantitatīvas atsauksmes par to, cik labi nodarbības ir iegrimušas stundā.

Faktiski studentu atsauksmes ir lielisks līdzeklis datu vākšanai un studentu iesaistīšanai dziļākā līmenī. Konkordijas Universitāte, Portlenda piedāvā vienu vienkāršu veidu, kā saņemt šīs atsauksmes: Aiciniet studentus krāsot joslu diagrammu, lai parādītu, cik tālu viņi jūtas, ka ir progresējuši noteiktā tēmā. Šī ir vērtīga atgriezeniskā saite jums, bet arī palīdz studentiem justies kā pašpārliecinātiem par viņu pašu mācībām.

Kā izmantot apkopotos datus

Kad jums ir dati, jums tas kaut kā jāmaina. Vairumā gadījumu kaut kas tik vienkāršs kā sektoru diagramma vai joslu diagramma vizualizēs jūsu datus un piešķirs tiem nepieciešamo kontekstu. Piemēram:

  • Ja sekojat viktorīnas vērtībām, joslu diagramma parādīs šo atzīmju sadalījumu.
  • Ja jūs izsekojat atsauksmes par īkšķiem uz augšu / uz leju īkšķiem uz leju, sektoru diagramma parādīs, kā studentu atbildes sadalās.
  • Ja katru dienu novērojat viena studenta uzmanības līmeni, līniju diagramma var palīdzēt vizualizēt, vai students virzās pareizajā virzienā.

Datu vākšanas un analīzes iekļaušanai mācībā jums nav jānozīmē daudz mājas darbu. Izpildot šo ceļvedi pirms mācību gada un tā laikā, jūs varat pārliecināties, ka jūs apkopojat un analizējat tāda veida datus, kas jums palīdzēs vēl vairāk izmainīt studentu dzīvi.

Sākotnēji tas tika publicēts vietnē www.jotform.com 2018. gada 29. augustā.